注：u-so在软件语言为中文时，被译为[单位进程,不是预先分配] LCI 为 Life Cycle Inventory 的简写 
图2 单元过程百度百科
①u-so/u-bb
单元过程类process数据条是只包含某个或某段工艺内的全部【物料/能源】投入产出，以及在工艺内的直接排放。这类process常见于加工中，如焊接process，其中有电耗、焊条这些【物料/能源】消耗，但并未对电能、焊条的生产阶段环境影响进行追溯，而是保留了连接端口，这样便于用户在使用该数据时可以结合实际生产去建模(如在中国生产，就连接中国的电)。
注：工艺内产生的环境排放为直接排放，投入工艺中的原辅料在生产时的环境排放为间接排放。 软件中通过连接agg数据条来追溯【物料/能源】上游的环境影响。
做一个产品的生命周期评价时，前期需要收集产品生产阶段中各个工艺的工艺清单，这些清单就是u-so；而要是对整个生产的数据进行汇总，不区分详细工序，那么就是u-bb。下图为软件内的u-bb数据条的工艺流程图。 图3 聚异氰酸酯制造工艺流程图
图4为软件内的u-bb数据条，包含了聚异氰酸酯制造阶段的全部【物料/能源】投入、【产品】产出、【固体废物】【CO2】这类直接排放。以电耗举例，在该process中并未根据工艺流程图中的各个工艺，对电耗进行细分，而是直接列出总的电耗值。 图4 聚异氰酸酯制造process
②agg
agg数据条，是生命周期清单结果，将工艺中的全部需要追溯的【物料/能源】追溯完毕的结果。
以汽车行驶举例，行驶阶段的环境排放由直接排放与间接排放组成。间接排放包括汽车整车生产、消耗品(主要为燃料)生产时的环境影响；直接排放则是汽车行驶时的尾气排放。根据相关研究，汽车整车生产的环境影响均摊到汽车到报废的为止的总里程上，结果是非常小的，因此本例中忽略不计。而直接排放已经到空气(环境)中，亦无需进行追溯，还剩下行驶时燃烧的汽油未追溯。
汽油属于石油化工产品，汽油生产的环境影响同样由直接/间接排放组成。通过收集汽油生产阶段的工艺数据，得到汽油生产阶段的直接排放；对生产汽油时全部【物料/能源】投入(石油的开采、电能的生产、...)再次进行追溯，从而得到其间接排放。通过这种方法，追溯到所有的可追溯【物料/能源】全部变为自然资源(自然资源是环境自发的产物，无需追溯)，此时就形成了摇篮到门(自然资源到产品出厂)的生命周期清单结果，即agg格式的process数据条，也是GaBi软件中提供给大家建模连接的背景数据。
那么大家建模时是不是也要不断重复追溯来完成一个LCA项目呢？其实不用的，GaB数据主要的作用就是提供给使用者现成的背景数据，只要连接好数据库内的【物料/能源】数据条，便可以完成对这类投入生产阶段环境影响的计算。※注意: 若是实际生产中某个原辅料为厂家自己生产的，请该原料的根据实际生产工艺建模，然后再进行连接。
③p-agg
部分终止的系统，即某个/些【物料/能源】终止，不再进行追溯，而是留下用于连接的flow，建议可以直接理解为partly-agg。如下图，中国的葡萄糖糖浆(68%含水率)-开放式玉米淀粉浆process，该数据包含了淀粉浆加工为葡萄糖浆的LCI结果，但是不包含生产淀粉浆时的环境影响。
图5 聚异氰酸酯制造process
图6 葡萄糖浆制作工艺图 此外还有某些垃圾焚烧process是p-agg类型的，是指该数据条未计算焚烧时产生的电能、热能的环境效益，而是留有可连接的输出flow。
图7 聚异氰酸酯制造process
钢铁类process也是常见的p-agg格式数据，因钢铁冶炼中常常投入废铁，该情况属于实际生产中不可避免的情况。根据生命周期评价中的cut off规则，低价值废料是可以不进行追溯的。因此选择钢铁类数据时，需要打开数据条查看，若是无其他需要追溯的flow，则可以直接视为agg来使用。
④aps
非常无奈，小编找遍整个数据库，也没找到是这个类型的数据条，介绍也无从说起。
小结
大家建模过程中需要引用软件的背景数据时，选择顺序为agg>p-agg>u-so/u-bb，若是无agg数据可用而使用其他格式的process数据条，请记得对数据进行补全。
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